构建“天罗地网”，必须将“点”（精确标识）、“线”（技术分类）、“面”（相关技术）和“网”（关联追踪）结合，进行多轮迭代检索。

一、 核心检索维度与具体内容

1.“点”式检索—基于精确标识

目标化合物名称，国际非专利药品名称（INN）、通用名、商品名、研发代号。

CAS登记号，最精确的化学标识符。专利中经常不记载CAS号，或仅记载中间体、盐的CAS号。

化学结构式/亚结构，使用专业的化学结构检索数据库，如SciFinder、Reaxys、Patentscope的化学子结构检索。 

2. “线”式检索，基于专利分类体系—系统性的框架

是实现全面性的核心，必须超越A61K 31/和A61P。

（1）国际专利分类（IPC）- 基础框架

A61K 31/00，有机有效成分，必须结合其小组进行精细化检索。例如，A61K 31/70碳水化合物；A61K 31/7052含有糖基的化合物（核苷、核苷酸等）。

A61P，治疗活性。用于限定用途，必须与A61K 31/组合使用。例如，A61P 35/00抗肿瘤药，A61P 9/00治疗心血管系统疾病的药物。

C部（化学）相关分类，C07C，无环或碳环化合物（化合物制备专利）；C07D，杂环化合物，绝大多数药物分子；C07F，含除碳、氢、卤素、氧、氮、硫、硒或碲以外的其他元素的无环，碳环或杂环化合物，如含金属药物；C07J，甾族化合物。

（2）联合专利分类（CPC）- 更精细、更关键的武器

CPC在医药领域比IPC精细得多，是提高查全率和查准率的关键。基于结构的精细分类，在A61K 31/00下延伸，CPC对药物化学结构的分类极其详尽。例如，针对激酶抑制剂，可能有A61K 31/4439非稠合吡啶、A61K 31/496非环氮上至少有一个氮作为环杂原子的六元杂环等。利用CPC的层级关系，从较上位的组开始，逐步向下位组扩展。

基于治疗领域的精细分类在A61P下延伸，同样，CPC的A61P分类更具体。例如A61P 35/02对白血病有特异性的。CPC特有的高价值分类号，A61K 2300/00，剂型特征。如A61K 2300/10缓释制剂、A61K 2300/20靶向制剂。用于检索特定的制剂专利。A61K 9/00，以特殊物理形态为特征的医药配制品，如微粒、脂质体。与化合物专利组合检索。Y02A 50/30，针对抗感染药物的气候变化适应技术分类。

3. “面”式检索，基于技术主题与关键词—查全的关键

关键词用于捕捉分类体系无法精确涵盖的内容，以及专利文本中可能出现的不同表述。

技术主题关键词，靶点/机制，如 EGFR inhibitor, PD-1 antagonist, SGLT2。疾病/症状，如 non-small cell lung cancer, heart failure, neuropathic pain。生物学术语，如 apoptosis, angiogenesis。

化学结构关键词/片段，官能团/母核，如 “pyridine”, “piperazine”, “amide”, “sulfonyl”。用于检索马库什通式。

取代基，如 “fluoro”, “methyl”, “hydroxy”。

结构描述词，如 “salt”, “solvate”, “cocrystal”, “polymorph”。

专利法律/用途关键词，use for treating, pharmaceutical composition, method of administration, dosage regimen.

二、 组合检索策略

“分类号+关键词”核心组合，

示例1（检索特定结构类别的抗癌药），

(CPC=(A61K31/4439 OR A61K31/496) AND CPC=(A61P35/00)) AND (title,abstract,claims):(EGFR OR "epidermal growth factor receptor")

示例2（检索某化合物的所有剂型专利），

(CPC=(A61K2300/00) OR CPC=(A61K9/00)) AND (title,abstract,claims):(YourCompoundName OR its_CAS)

“分类号迭代扩展”策略，

先使用较上位的CPC分类如A61K31/00进行初步检索，分析结果中高频出现的下位分类号，将其纳入下一轮检索。

同时检索IPC和CPC，因为一些老专利可能只标有IPC，而新专利标有CPC。

“结构式+分类号/关键词”策略，在支持化学结构检索的数据库中，先绘制目标化合物的核心母核或关键片段进行子结构检索。在结果中，再用A61P（如A61P35/00）或疾病关键词进行二次筛选，快速定位相关专利。

三、 针对“马库什通式”专利的专项检索策略

使用最相关的CPC分类号，通式专利通常会被分入最能体现其核心化学结构的CPC小组。

关键词使用“化学片段”而非完整结构，提取通式中不变或常见的核心片段，如一个特定的双环体系、一个特殊的酰胺连接键作为关键词。

关注主要原研药企，锁定在该靶点或疾病领域已知的头部公司如辉瑞、罗氏、诺华等，对其进行申请人检索，并结合分类号/关键词过滤。

引证检索，找到一篇已知的相关专利，对其引用文献和被引文献进行追溯。通式专利之间通常会相互引用。

四、迭代与验证流程

由宽到窄，多次迭代，第一轮，宽泛检索（如，(A61K31/ AND A61P35/) AND (关键词)），了解技术全景，收集相关专利的分类号和关键词特征。第二轮，优化检索式，利用第一轮发现的高频分类号和同义词，提高查全率。第三轮，聚焦检索，针对高风险专利的申请人和引证网络进行深度挖掘。

“已知专利”验证法，找几份相关的核心专利作为“种子”。运行检索式，检查是否能覆盖这些“种子”。如果不能，分析原因，修正检索式，是分类号不全？还是关键词缺失？

多数据库交叉验证，不要在单一数据库中完成检索。必须使用专业的商业数据库，如德温特世界专利索引（DWPI）。DWPI的价值在于，a) 对专利家族进行去重和归一化处理；b) 提供由专家重新编写、包含更多技术细节和用途的标题与摘要；c) 有自己独特的分类和手工代码，是另一个强大的检索维度。

使用化学文摘社（CAS）的SciFinder进行化学结构检索，作为补充。

总结与最终建议

    保证药用专利FTO检索全面性的金科玉律，多维度组合，结构式 + CPC分类 + 关键词 + 申请人 + 引证，五维一体。动态迭代，检索是一个学习、反馈、修正的循环过程，不是一次性动作。经验判断，最终，识别高风险的通式专利，需要检索者具备相当的药物化学知识和专利法律知识，能够从宽泛的通式中预判其权利要求的实际覆盖范围。